[Note] 데이터웨어하우스와 데이터마트

데이터 웨어하우징 : 전사적 아키텍처 상에서 의사결정을 지원하기 위한 환경을 구축하는 사상
데이터 웨어하우스 : 기업이 축적한 데이터(Time Variant)를 사용자 관점 주제별로 ( Subject - Oriented) 통합하여 (Integrated) 별도로 저장하는 Database
목적 :

1. 운영시스템 보호
2. 여러시스템의 데이터를 취합, 통합하므로 사용자의 편의 제공
3. DW구성전에 Transformation을 통한 양질의 데이터 생성

문제점 :

1. 데이터웨어하우스의 목적은 방대한 데이터를 통합에 초첨.
    (사용자 측면에서의 편의성은 덜 고려될 수 있음)
2. 데이터웨어하우스 - 전사적인 용도로 구축
    (각 부서에 Customizing 필요 for 최적의 성능 )
3. 많은 사용자의 질의 수행으로 전체 시스템 성능 부하 발생

해결책 : 데이터 마트

운영시스템 -> 데이터웨어하우스 -> 데이터마트 -> 사용자
상품생산    -> 도매상                -> 소매상       -> 사용자 ( 유통업과 비교)

데이터 마트 : 이해관계가 동일한 사용자 집단에 특화된 사용자 중심의 데이터저장고. 데이터에 대한 가독성 (Legibility)향상

웨어하우스 - 인프라 구축, 통합과 관리
마트 - 사용자와의 인터페이스, 사용자 접근과 가독성